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法律与伦理,无人驾驶面临的非技术性问题?——深圳市人工智能行业协会
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法律与伦理,无人驾驶面临的非技术性问题?——深圳市人工智能行业协会

  • 分类:新闻动态
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  • 来源:
  • 发布时间:2021-03-26 10:21
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【概要描述】如今,5 G和人工智能产业兴旺起来了,各大巨头纷纷推出“应用场景”来最大限度的攫取利润。在这些领域中,无人驾驶将成为一个重要的应用平台,不仅有 Google、百度、 Uber等巨头在研发和数据收集方面的长期投入,更有大量新小企业进入了这一阶段。

法律与伦理,无人驾驶面临的非技术性问题?——深圳市人工智能行业协会

【概要描述】如今,5 G和人工智能产业兴旺起来了,各大巨头纷纷推出“应用场景”来最大限度的攫取利润。在这些领域中,无人驾驶将成为一个重要的应用平台,不仅有 Google、百度、 Uber等巨头在研发和数据收集方面的长期投入,更有大量新小企业进入了这一阶段。

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如今,5 G和人工智能产业兴旺起来了,各大巨头纷纷推出“应用场景”来最大限度的攫取利润。在这些领域中,无人驾驶将成为一个重要的应用平台,不仅有 Google、百度、 Uber等巨头在研发和数据收集方面的长期投入,更有大量新小企业进入了这一阶段。每个人都憧憬“无人驾驶”能尽快上路,更憧憬无人驾驶能改善交通,能改革驾照考试等等。事实上,我们很难给无人驾驶下一个清晰的定义:首先,它是一辆汽车,需要奔驰、宝马、奥迪等传统汽车厂商的设计规划,或者说他们的设计更像汽车;其次,它是一个机器人,需要车载电脑系统,环境传感器,高速精确的控制系统,以及海量的信息交互,深圳市人工智能行业协会从这个角度来说,还需要 Google、百度、 Uber等互联网科技巨头。

 

另外,交通关系到个人的安全,一次交通事故往往会毁掉1~2个家庭,因此,没有一条交通规则可以鼓励汽车加速,但是如果改为无人驾驶,交通法律制度需要重大改革,同时,也会牵动一些利益团体,推进任务艰巨而漫长。无人驾驶离我们有多远呢?

 

一步一步,准无人或上路?

 

事实上,无人驾驶的概念并不新鲜,早在70年代,美国、英国等发达国家就开始了对无人驾驶汽车的研究,而一些先驱者企业却不顾一切花20年的时间,不惜成本,不计 ROI,坚持不懈地进行校验和调试。举例来说,谷歌的无人驾驶汽车已经行驶了超过200,000公里,他们的汽车可以通过摄像头、雷达传感器和激光测距仪“感知”其他车辆,并与谷歌自家的地图配套,基本可以安全地到达目的地。谷歌对此非常重视,但是直到现在还没有真正意义上的大规模生产,因为人类大脑中有数十亿个神经元,能够迅速地判断复杂的交通状况,做出正确的决定。很明显,尽管谷歌的产品先进而强大,但它仍不能与“人类司机”相提并论,在我们的印象中,完全是无人驾驶:自动驾驶,与主人沟通,携带子弹,而且只存在于科幻电影中。

 

好消息是,5 G及人工智能相关行业,为无人驾驶带来了新机遇。以前,我们担心的是,交通复杂,数据量不足,现在5 G超带宽,加上人工智能的自主“学习”手段,可以在短时间内模仿人脑的运行机制。此外,时间延迟的概念将在5 G时代完全消失,这与“无人驾驶”的要求十分吻合,毕竟,仅2秒的时间延迟就会导致两个家庭或更多家庭的不幸。

 

若完全无人驾驶太过遥远,那么,循序渐进,准无人驾驶则已相当成熟。例如现在传感器技术已经很发达了,虽然不能精确地识别复杂的全球交通路况或过于复杂的车流,但完全可以“感知”与周围车辆之间的距离,一旦超出安全标准就会自动踩下刹车。这样的科技可以大大减少车祸的危险,同时也基本避免了人类大脑疏忽造成的后果;而且,自动倒车系统也是许多女司机的最爱,毕竟,在狭小的车库里,许多女司机根本不能判断方向,只好买三个停车位,然后,跨界停车。现行的自动泊车系统早已十分成熟,能够通过传感器判断车位的距离,并采用慢速泊车,既避免了女司机的尴尬,又能最小化停车时的刮擦。另外,作为中国自主研发的先驱,百度也在不遗余力地投入研发资金,既有宏大的目标,也有阶段性的目标。将来有可能率先推出“无人送餐车”,这比载人汽车难上50倍,毕竟,汤洒了,还是扔掉吧。

 

科技需要不断的积累,不断的发展和探索,在五年内,成千上万的无人驾驶专利就会产生出来。与此类似,资本世界也需要适当的反馈,因此,这些技术必然会逐渐进入生活、生产,不仅仅是汽车这一承载平台,而分阶段推进,深圳市人工智能行业协会也是最有效的回馈方式。

 

法律与伦理,无人驾驶面临的非技术性问题?

 

就连马克思也曾说过:科技是第一生产力,但是科技总是冷酷无情的,在激烈的发展过程中,经常会与人性发生冲突,这就是“春雷”。如今,无人驾驶在技术层面已经积累了大量专利,只有等到“质变到量变”的临界点,资本和机构才会开始发力。相对于技术含量的丰富,立法的进程却相对缓慢,甚至可以说是一片空白。实际上,无人驾驶汽车首先是生产资质问题,正如前面所说的,无人驾驶汽车需要传统汽车与新兴科技企业的完美结合,而谁是主角,谁是配角,这一点都要充分讨论。

 

很明显,汽车的复杂性远远超过了智能手机,也关系到个人安全,普通企业没有足够的底蕴就不能生产汽车。除自身的设计能力外,一些细节技术也很重要,如轴承特殊钢的硬度,气囊的反应速度,防抱死系统等,都是很有深度的技术要求。深圳市人工智能行业协会奔驰,宝马,奥迪有着很强的底蕴,是汽车工业的核心,但无人驾驶的创新在于科技企业,比如 Google,百度, Uber等,品牌力量也是满满,大家也都想争无人驾驶的第一桶金。因此,管理者如何平衡汽车企业与科技企业的利益,将是无人驾驶普及面临的第一道难题。

 

此外,无人驾驶必然会带来一些产业变革,宝马、奔驰 vs Google、百度可谓神来之笔,而这样的进程必然产生连带效应。例如,传统的驾校教练很有可能会丢掉工作,他们可以教给你的技巧,包括倒车、弯道、半坡地定点停车、侧向停车、直角转弯等,都将被输入到“车载电脑”系统中,标准、无暇、精确,有些沾染了江湖气息的教练需要重新找工作,而这一过程又将再次考验教练的水平。

 

最终,也是一个相当有深度的话题:无人驾驶将面临道德困境。举例来说,无人驾驶汽车正与一辆满载的商务轿车相撞,如果两车相撞将导致商务轿车脱轨,会使更多人面临生命危险;如果无人驾驶避开商务轿车,就有可能使自己的主人陷入危险。就总体逻辑而言,无人驾驶汽车应该避免“更多人的危险”,但作为机器人的一种,它又不能主动去伤害它的主人。否则,这种决定本不应由机器和程序来决定。有鉴于此,无人驾驶立法和规范仍需大量工作,不用5年时间收集案例,就很难完成。很明显,无论从技术层面,还是从法律、道德层面,无人驾驶的普及还需要一段时间,但是技术和立法的成熟,深圳市人工智能行业协会有时是一个漫长的过程,有时是一个瞬间的事情。但是,可以肯定的是,将来的驾校考试难度肯定会降低,而且驾驶疲劳会消失,同时,安全、娱乐也会大大提高。

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