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人工智能,我懂——深圳市人工智能行业协会
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人工智能,我懂——深圳市人工智能行业协会

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  • 来源:
  • 发布时间:2021-04-13 11:11
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【概要描述】计算机科学之父图灵提出了图灵测试机器的智能性的方法,多个测试对象可以和机器交谈,有超过30%的测试对象不能确定他们交谈的是人还是机器,然后机器就会被认为是智能的。Turing预测,在2000年的时候,在5分钟的回答中,人工智能能欺骗30%的成年人。

人工智能,我懂——深圳市人工智能行业协会

【概要描述】计算机科学之父图灵提出了图灵测试机器的智能性的方法,多个测试对象可以和机器交谈,有超过30%的测试对象不能确定他们交谈的是人还是机器,然后机器就会被认为是智能的。Turing预测,在2000年的时候,在5分钟的回答中,人工智能能欺骗30%的成年人。

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计算机科学之父图灵提出了图灵测试机器的智能性的方法,多个测试对象可以和机器交谈,有超过30%的测试对象不能确定他们交谈的是人还是机器,然后机器就会被认为是智能的。Turing预测,在2000年的时候,在5分钟的回答中,人工智能能欺骗30%的成年人。

 

自图灵测试提出到现在,人工智能经过几十年的发展,不断地给我们带来震撼和惊喜,1997年, IBM深蓝打败了国际象棋大师,2014年,第一台通过图灵测试的电脑诞生,2016年,人工智能 AlphaGo打败了围棋世界冠军柯洁,自动驾驶、人脸识别、语音助手等一系列人工智能产品开始进入我们的生活。在每次震惊和意外之后,人类威胁论便甚嚣尘上,失业问题,安全问题,甚至是道德问题,这些能够冲击人类的感性话语,被媒体拿来作为吸引眼球、制造“震惊”标题的工具。但是人工智能真的像新闻里那样聪明,甚至像它一样充满威胁吗?感觉世界越是喧嚣,我们就越要冷静,在人工智能还很热的时候,我们就越要认真地思考自己的过去、现在和将来。

 

谈到人工智能,必须提一下获取知识的方法,而现代哲学研究人类获取知识的方法,分为两个体系:理性主义和经验主义。理性论者认为知识来自推理,而我们根据公理,就可以推断出新的知识,例如,根据万有引力定理,我们发现了在那时还没有被人类观测到的冥王星。经验论认为,经验是获得知识的源泉,阴天的时候,我们就知道要下雨了,因为过去的经验告诉我们,天会下雨的。理性与经验都是我们获得知识的方式,一个代表一个代表数学,一个代表科学。要使机器有智慧,首先就必须使机器有知识,而且机器也是通过这两种途径获得知识的。

 

目前机器学习主要分为有监督和无监督两种类型,有监督的学习主要是给机器提供大量包含标签的数据,然后让机器自己分析数据,获得知识,这是通过经验来获得知识,例如,通过分析包含标签的天气是否会下雨的数据,得出在什么湿度、温度、气压、风向等等情况下会下雨,那么下面给机器提供一份天气数据,他就可以得出结论,是否会下雨。监控学习主要是回归和分类算法,通过大量的数据,机器构造一个与这些数据相符的函数,或者能够对这些数据进行分类,例如,机器通过大量的数据,构造 y= ax+ b这个函数,然后给它一个数据x1,机器根据这个方程预测y1的值,或者给他一个数据(x1,y1),机器就可以根据这个方程,判断出这个数据在函数的上面,还是下面,告诉你这些数据属于哪一类,线性回归,决策树,神经网络等等算法都属于监控学习。

 

非监督学习则给机器提供了许多不含标签的数据,例如,提供了大量的天气数据,每个数据都包含湿度、温度、气压、风力等数据,但这些数据并没有标记是否会下雨,机器需要通过分析这些数据的值来推导出一些新的知识,例如,湿度与温度成反比的函数关系,温度,气压与风力的函数关系等等,这些都是通过推理来获得知识的来源。这种资料,是机器的原始公理,通过公理便可以推断出知识。非监督学习主要研究和应用于聚类问题和关联规则挖掘。

 

如今,随着数据量的不断增加,计算能力也日益强大,机器通过经验和推理获得知识的能力已经大大超过了人类。因此,各种各样的媒体都在鼓吹人工智能将取代人类劳动力,导致大量职位流失。机器在翻译、疾病诊断、新闻写作、驾驶甚至编程等方面的性能越来越好。考虑到编程人员这一行业将来都可能会被 AI取代,不禁对此大吃一惊。

 

看问题,我总是用辩证的眼光。呼吸完冷气后,我看到了人类产业变革的过程。在 AlphaGo与柯洁对决之前,我曾经说过“为人类而战”,我发现与此惊人相似的历史也是如此。第一次工业革命时期,美国有一位著名的历史人物,名叫约翰.亨利,他是一位名叫“钢铁之子”的人,他和一台新式蒸汽钻机竞争,看谁能先开凿隧道,虽然英勇善战的约翰.亨利赢了,但是他的工友们都为他欢呼,而他却突然倒下去,摔死累死。JohnHenry的故事成了民间歌谣的传唱者,甚至到现在很多地方都能看到手持铁锤的硬汉的形象。如今来看这个故事,俨然成了一个有趣的故事,这个有趣的故事试图说明,机器做得比人好,却牺牲了人的尊严。到了2016年,当人工智能开始引领第四次工业革命的时候,同样的情况依然存在。人总是没有很清楚人和机器的关系,被机器打败便意味着尊严的丧失?我不知道这是因为傲慢还是愚蠢。

 

在我们了解了前几次工业革命的过程之后,再来看人工智能的发展,就不会有什么威胁了,诚然,科技的进步,会使很多传统产业面临失业,但却能更大程度地提高社会生产力,给人类带来更丰富的物质条件,而且每次工业革命之后,都伴随着人口的激增。也许,我们真正需要担心的,不是科技的进步,而是我们自己思想的停滞。

 

人的左右脑在现代医院里各司其职,左脑擅长推理和分析,这正是人类获取知识的方式,而右脑擅长模式识别,善于领悟情绪和非语言表达,右脑擅长用一个词来描述感觉,左脑擅长用一个概念,称为概念。

 

二十世纪已经证明,机器可以代替人类,空虚的人不再是力量,知识成为力量。在21世纪,人工智能似乎正在证明,知识也不再是力量。但是,在机器取代人类的体力之后,它们开始取代人类的左脑。但是直到科学家弄清楚了右脑的运作机制,人工智能,才能取代人类的左脑。

 

人工智能之所以无法代替人类,是因为机器没有任何情感,它们没有情感,不懂得悲伤和快乐,更无法代替人类,来传递心灵的安慰。感性认识,这也是我们还可以自诩为人类剩下的最后优势。在与朋友的聊天中,我说那些经常发生的伤害幼童的事件,已经不能称为人了,因为他们已经失去了作为人类特有的特性。

 

最后一句话,发现自己说的东西越来越偏了,其实我最主要的还是要说明:面对新科技时,不要害怕,不要抗拒,要转变思维,要找到自己独有和擅长的优势,与波涛同行,不要被拍死在沙滩上。

 

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