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AI在哪些方面落后于人类?——深圳市人工智能行业协会
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AI在哪些方面落后于人类?——深圳市人工智能行业协会

  • 分类:新闻动态
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  • 来源:
  • 发布时间:2021-04-20 09:56
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【概要描述】在70年代,斯坦福大学的计算机科学家 Winograd提出了一个特殊的代词消除歧义问题,这就是“威诺格拉德模式挑战”。

AI在哪些方面落后于人类?——深圳市人工智能行业协会

【概要描述】在70年代,斯坦福大学的计算机科学家 Winograd提出了一个特殊的代词消除歧义问题,这就是“威诺格拉德模式挑战”。

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讲点有趣的:威诺格拉德模式挑战

 

看看下面这个句子吧:

 

因为大象太大,所以它装不进去冰箱。

 

我可以问一下,上面所说的是什么吗?象,还是冰箱?

 

不要先笑。

 

3岁的小象可以回答:“大象太大了,而电脑不一定能解决。”

 

这种问题被称为代词歧义。

 

在70年代,斯坦福大学的计算机科学家 Winograd提出了一个特殊的代词消除歧义问题,这就是“威诺格拉德模式挑战”。举例来说:

 

难题1

 

由于担心发生暴力,市政委员会拒绝授予示威者游行许可证。

 

问一下,谁害怕暴力?

 

一、市议会

 

二、示威者

 

难题2

 

由于示威人群鼓吹暴力,市政委员会拒绝授予他们游行许可证。

 

问一下,谁主张暴力?

 

一、市议会

 

二、示威者

 

很明显,第一个问题的答案应该是 A,第二个是 B。两者只有一处不同,但代词“他们”指的是内容完全相反的事物。

 

如果让电脑来回答这样的问题,会有什么样的效果?

 

2016年所举办的挑战赛,最佳得分率为58%。这一结果是如此令人沮丧,因为即使瞎了,理论上正确率仍然是50%。那就是说,人工智能在面对威诺格拉德模式的挑战时,并不比瞎蒙强多少!由此可见,目前的人工智能还没有人类逻辑推理的能力和常识。

 

(维诺格拉德)

 

近来,国内一家公司发布了一个大消息。怎么看学霸君的高考机器人 Aidam高考全国文科数学卷考了134分?为此,我强烈质疑。

 

因为,在牛顿力学建立之前,我们根本不可能制造出太空船。类似地,理解了威诺格拉德模式的挑战,你就会明白,自然语言理解领域中仍然存在一些根本的问题。我怕现在的电脑连小学数学题的题目都看不懂,遑论去做高题了。但愿这个公司能脚踏实地,少些炒作,别再忽悠大众了!

 

附加:评论区关注的都是文章末尾的学霸们。(实际上,这不是本文的重点)

 

在我看来,该公司现在既不敢公开测试产品,也不愿公布任何技术细节,真是荒唐。我对此持怀疑态度,直到它提出了令人信服的证据。少谈了。

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