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人工智能的未来已经来临——深圳市人工智能行业协会
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人工智能的未来已经来临——深圳市人工智能行业协会

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  • 来源:
  • 发布时间:2021-04-30 09:36
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【概要描述】全国86.7%的开发人员选择软件,因特网, IT制造领域,而且大部分集中在一线城市。

人工智能的未来已经来临——深圳市人工智能行业协会

【概要描述】全国86.7%的开发人员选择软件,因特网, IT制造领域,而且大部分集中在一线城市。

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大数据,每个人都应该知道

 

假如你身边的人是一只 AI “攻城狮”,当你问 TA为什么选择成为一名 AI工程师时,他们大概会回答:并非我选的程序,而是程序选的我!

 

01

 

人造卫星,人造卫星“创造”人类

 

人工智能的未来已经来临。

 

近几年来,随着 AI、 AR、 VR等新兴技术的不断落地和金融、医疗、零售、教育、安全、法律等各行各业尝试或深度融合, AI商业化的步伐不断加快深圳市人工智能行业协会。

 

随着人口结构的变化和社会的发展,国内人工成本不断攀升,大多数企业都在尝试数字化转型,希望利用人工智能来降低用工成本,这为人工智能的商业化发展提供了良好的社会环境。

 

根据艾媒数据,在感知人工智能技术最强的环节中,生产/制造占了57.3%。

 

深圳市人工智能行业协会再加上国家政策环境的利好, AI商业化的经济环境近年来基本稳定。

 

据艾媒咨询数据显示,超过八成的中国互联网用户看好其未来的发展前景,47.8%的互联网用户对中国的人工智能前景持较为乐观的态度,36.8%的互联网用户表示非常乐观。

 

调查中,有八成的企业表示高度重视人工智能,近六成的企业表示未来将集中布局人工智能。

 

访问者中以交通场景和医疗场景最为关注,分别占人工智能应用场景的45.2%和40.5%。

 

当前,人工智能正在潜移默化地影响着每一个人的生活,例如:人脸识别,声纹识别,智能机器客服,智能声音,图像搜索,医学图像处理,最近备受争议的“无人驾驶”等等。

 

通过分析用户的需求和行为,这些技术的应用和发展给人类生活带来了方便和快捷,同时也保证了企业产品的迭代更新和服务的升级深圳市人工智能行业协会。

 

同时,人们也逐渐发现人工智能和大数据的结合是把双刃剑。

 

随之而来的便利和快捷也会给个人隐私带来安全隐患, AI服务的不断升级也将意味着一部分人可能被“低成本盈利”所取代。

 

还记得亨利·福特曾经说过:“我雇的明明是双手,怎么会有人来呢?”

 

人创造了 AI, AI也“创造”了人类新的生存方式。

 

02

 

人工智能“攻城狮”,高薪无友?

 

从70年代末开始,中国人工智能产业在技术不断成熟、政策不断扶持、企业用工成本不断上升等诸多因素的影响下,市场规模进一步扩大,带动了该产业的快速发展。

 

中国未来13个最具潜力的新职业,几乎都是由人工智能,大数据,云计算产业所带动,如:人工智能工程技术人员,物联网工程技术人员,大数据工程技术人员,云计算工程技术人员等等。

 

据 Airbnb数据中心数据库显示,从2020年中国北京地区人工智能工程师岗位月薪酬分布情况来看,北京34%的人工智能工程师岗位月薪酬在20k-30k之间;

 

这一比例占24.7%的人工智能工程师职位每月薪酬为15k-20k,与之相比,30k-50k的职位也高出22.8%。

 

到2020年,中国上海地区人工智能工程师的月薪在4.5 K到50 K之间,其中8 K以上的为89.9%。

 

与其他互联网技术岗位相比,人工智能岗位难度较高,造成人才供给不足,形成了竞争激烈、招人难的局面深圳市人工智能行业协会。

 

由于是高科技行业,其职位薪酬水平与其他职位相比比较高, AI工程师的薪酬水平在整个互联网技术圈基本上处于金字塔的顶端,具有良好的就业前景。

 

据 CSDN发布的《2020-2021中国开发人员调查报告》显示:程序员已经成为了业界公认的高薪职业。

 

每月收入超过1.7百万的开发者占21.2%。开发人员的薪酬接近5000元,其中,8001-17000元区间的薪酬最高,达44.5%。

 

全国86.7%的开发人员选择软件,因特网, IT制造领域,而且大部分集中在一线城市。

 

这份报告显示,广东、北京、上海是开发企业集聚地,占全国的38%,而且这些城市还囊括了产、学、研领域较好的资源,对于技术人才来说,机会更多,也更公平。

 

在未来,随着人工智能产业逐步走向成熟发展的新阶段,人工智能企业需要更加精细、高质量的数据优化人才和产品与服务,以加速技术的商业化。

 

03

 

人工智能算法为汽车,石油是数据

 

若将 AI中的算法与汽车相比较,那么数据就是油,想让汽车跑得更快更好,该“喂”哪种油呢?数据服务提供商一直在考虑这个问题。

 

第一,需要大量高质量数据;

 

随着一项新技术从实验室逐步商业化,所需的数据也随之不断增加。而且对算法模型而言,要想在平台期内进一步提高误差率、精确度,需要“补充”更多的数据。

 

大数据、大容量、大质量的数据做基石,一切 AI创新终将浮云。

 

资料的安全、保密、保密和无歧视要求也特别重要;

 

在今年的315晚会上,暴露出许多利用大数据智能非法获取用户个人信息并造成犯罪的案例,因此,当前乃至今后,“数字安全”是首要也是必须。

 

根据2018年至2025年全球人工智能软件市场的收益和预测数据,预计2025年全球人工智能软件市场的收益将达到1260亿美元,几乎是2020年225.9亿美元的六倍。

 

大数据是石油,人工智能帮助数字化加速变革速度的同时, AI技术也在反哺数据产业。

 

AI是我国十四五规划中明确重点发展的前沿科学和技术领域之一,未来国家将继续大力支持各级实验室,不断为国家科技创新发挥重要作用。

 

其中,作为 AI技术的底层支撑,数据采集和标注相较于算法研究、算力提升、数据挖掘等垂直领域的探索,将为 AI工程师不断地提出“底线”。

 

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