在主题演讲环节,宝德计算机系统股份有限公司副总裁黄文杰以《大模型时代,服务器液冷技术的发展趋势》为题,深度解析液冷服务器如何破解数据中心能耗困局,为大模型时代绿色数据中心发展提供可靠算力支撑。他表示,当前,数字经济正以指数级速度重塑产业格局,算力作为核心生产力已成为科技竞争力的关键指标。随着更多万亿参数大模型的涌现,单机柜功率密度已突破15kW,传统风冷技术在散热效率、能耗控制等方面遭遇瓶颈。在“双碳”目标与“算力军备竞赛”的双重驱动下,液冷技术凭借高效散热、低能耗的优势,成为行业刚需和数据中心绿色转型的核心路径。
       深圳市九天睿芯科技有限公司副总裁袁野则聚焦端侧AI的爆发、技术演进及未来展望,带来《从存算一体到近存计算,重塑算力芯片格局》的深度分享。他提出,深圳是端侧AI应用产业全球重地,支持异构集成及存算一体架构芯片设计,将是未来在未来人工智能端侧AI应用核心产业发展的基石保证。通过下一代芯片规划,如ADA200 Pro NPU架构和CUBE-Light堆叠DRAM等创新设计,将为实现高效、低功耗的端侧智能计算提供强有力的技术支撑。
       算力是数字经济时代的新质生产力,多元融合的智能算力是未来通用算力基础设施的基石。曙光智算信息技术有限公司技术总监高多唯在会上分享了《全国一体化算力服务平台实践》。他详细介绍了全国一体化算力服务的资源布局,展示了算力服务平台在算力交付形态、人工智能服务、AI开发者社区、AI业务流程(MLOps)等方面的实践成果,并重点介绍了“AI生态伙伴加速计划”,旨在通过技术赋能、资源扶持、市场协同三位一体,助力生态伙伴全面发展共建繁荣、多元的AI生态圈。
       北京并行科技股份有限公司战略合作总监乔浩分享了《算力选型与场景适配:构建高效算力生态》,强调了发展算力的重要性。他详细介绍了算力精准选型能力,通过应用性能“CT式”监控与智能分析,实现对AI与高性能计算任务的精准资源匹配。同时,他还通过详细的案例介绍,展示了如何在实际场景中应用这些技术,为与会者提供了宝贵的实践经验和参考。
        深圳市智城翼云科技有限公司行业总监郭尔亨则聚焦于《夯实智能算力底座,全速打造人工智能先锋城市》,系统介绍了深圳在智能算力基础设施方面的战略布局与实践成效。他表示,通过构建“超智协同、异构融合、训推一体”的算力体系,深圳已建成可调度智能算力超18000P的一体化调度平台,实现算力“一网统管、按需调度”,有力支撑了大模型训练、政务服务智能化及产业数字化转型,为打造全球人工智能先锋城市提供坚实支撑。