2020年爆发的新冠肺炎疫情给中国经济带来了前所未有的挑战。为了应对疫情对经济的影响，同时着眼于中国未来经济的发展，中国政府启动了新一轮的基建投资。同以往不同，本轮的基建投资着眼于面向未来的新技术以及对当前基础设施的进一步补充。而新基建也被喻为“后疫情时代中国经济新引擎”。新基建的发展与人工智能的发展密切相关。在8月28日的深圳（国际）人工智能展同期会议第四届全球创业者大会上，来自人工智能领域的企业大咖们坐在一起，进行圆桌论坛，畅聊新基建带来的发展机遇与变革。
本次论坛围绕“后疫情时代人工智能将为哪些领域带来变革”主题，主要有以下几个方面的讨论：
3.在“新基建”利好政策之下，人工智能企业未来在哪些方向需要突破
4.新形势下，还有哪些领域想要进入，机会最大的产业是什么
平安集团首席科学家、深圳市人工智能行业协会轮值会长肖京
注：论坛由平安集团首席科学家、深圳市人工智能行业协会轮值会长肖京主持、提问。
（平安集团首席科学家、深圳市人工智能行业协会轮值会长肖京）
肖京：去年有个说法，2019年是过去十年里面最差的一年，可能是未来十年里最好的一年，当时觉得可能经济下行有可能发生，没想到2020年居然这么奇葩，连熔断都发生好几次，现在疫情这么严重，对我们生活造成了很大影响，工作也造成很大影响，非常好的现象很多人变的越来越富态，吃的很好。
在这种情况下，现在国外很多地方疫情越来越严重，中国管控还是非常不错的，但是疫情管控可能也会变成常态化的举措，有可能在秋季、冬季还会有一波小的反弹，很多人担心这个，这种情况下，各位觉得人工智能企业会有什么样的挑战或者机遇，就这个问题大家讲一讲自己的看法。
郑文先：从云天这半年体会来讲，疫情爆发非常突然，考验了人工智能企业，或者科技企业适应变化的能力。从大年初三开始，疫情形势非常严峻，开始对人流管控，当时我也和技术团队一起去深圳北站，去核心高速路口看卡位、卡点，布设一些AI人脸测温仪，以及如何借助深圳原有已搭建的系统，更好地为这些防疫人员管理发挥一些作用。这样的疫情场景，给企业带来的一些机遇和技术挑战，例如以前做人像很少会面临今天所有人会戴口罩，识别算法精度和训练会受到影响，对以算法建成的企业来说势必要调整自己。
第二是否能够推出解决问题的产品和解决方案。其实我们这套系统在2月份的时候，帮助警方发挥了一些作用，比如在龙岗区有一个大年三十去武汉开车探亲的人，发生之后他回到深圳，但是他没有给自己的社区人员进行上报，并且他可能多次去其他区域，这个非常危险，但是通过我们防疫系统协助警方和社区防疫人员快速筛查出来他密切的轨迹，一个是密切接触人员，大概75人，然后迅速把影响降到最低，这就是这一类人工智能企业在这次疫情当中所发挥的作用。
今年2月底国务院联防联治新闻发布会吴曼青院士也对云天励飞产品和解决方案也提出了表扬。
从挑战方面来讲，会发现大家对数据安全和隐私很关注。无论是出行码，还是相关各类防疫码，还是基于人像解决方案，这次民众更强烈关注，我相信这也是对民众培育的过程。对从业者来讲，现在需要积极和政府一起面对如何做数据融合，如何做数据安全，这对于我们提出了一个新的要求和新挑战。
户磊：我个人一般会把挑战和机遇划等号，我觉得挑战或者是碰到问题当中一定会有机会，我一直和我的团队讲，要在危机里看到机会。这次疫情作为全球性产生重大影响的“黑天鹅”事件背景下，确实看到了一些机遇。前段时间听说一个非常有意思的事，过去几年，一到夏天，所有儿童医院里面小孩都是人满为患的，因为像手足口传播很严重。今年儿童医院里面就是空空荡荡的，因为大家都戴口罩，形成了很好的卫生习惯就传播不了，这可能就是疫情带来的正向东西。
对于我们自己本身做的3D相关领域而言，也看到了一个很好的机遇。可能往往很多时候碰到问题，才需要在技术手段上面进行升级，给新技术的发展带来推波助澜的作用。举几个例子，我们发现大家戴口罩的时候，可能因为下半张脸被遮挡了，在这样情况下人脸识别精度会受到比较大的影响，还有图像角度，也可以进行针对性的实验，但是特征少了这个事是物理上，是数据研究上的，很难改变，本身3D因为有了形状信息纬度补充，依然能够获得还不错的足够的特征，能够有效帮助到戴口罩情况下的人脸识别。
其实我们在疫情之前就有做了一些尝试，因为在安全性要求上面，针对故意拿围巾或者拿口罩遮挡人脸情况下做了一些工作，疫情期间把这块进一步加强了，发现这块效果很好，最近北京南站也上了新的人证合一的闸机，就是利用3D技术。
疫情期间，为了防疫，为了追踪可能潜在疫情接触者或者传播者，需要对常驻人口，包括所有人进行相对比较精细的管控，当然视觉只是在管控方式里面一方面，刚刚提到很多大数据技术和各种各样技术都在里面起到了非常重要的作用，反过来其实也推动了民众对于这样新的技术体验和感受，更容易接受它了。
还有非接触，包括在智能家居门锁，以及很多办公或者工业应用场景当中，我们进一步升级成像人脸或者其他非接触生物识别方式，实现开门解锁，或者其他方面应用，大家觉得很顺理成章，或者应该去主导的方向，这些都是给我们带来了一些机会。
傅强：大家好，先简单介绍一下众盟科技，众盟科技成立于2013年，是一家聚焦于商业智能技术服务平台，我们一直关注传统企业在增效降成本，以及风险防控方面的核心命题。
针对这次疫情从商业营销角度进行了一些观察，首先看到的就是这次疫情对人群生活方式上有很大的冲击和影响。大家应该深有感受，从以前花的时间更多在线下，逐步转为更多在线上，包括户外的行动、行为也受到了一些限制，逐步转为在家中活动。
其实这些对于我们消费者在消费场景，消费判断上有很大的直接影响，可以表现为线上化消费购买的转型。
第二方面，我们也观察到了，对于产业具体结构也有挺大的影响，可以看到这次疫情对于更多的偏传统的劳动密集型，可能聚焦于线下服务场景的企业造成了更大冲击。
基于以上背景可以看到，我们认为人工智能其实是在整个社会智能化升级上，我认为经过这次疫情之后，应该有更多加速发展趋势。
首先，在防疫相关领域，比如说刚才介绍了像安保、出行，还有包括疾病检测领域，有非常快速的应用，也是在防疫中国可以取得这么好的效果，发挥了非常重要的作用。
众盟科技在这个过程中，也快速进行了响应，把风险防控包括线下大数据追踪方面的技术应用到社区，通过一些微信小程序轻量级快速迭代，给到很多线下公安、社区场景等提供支持，虽然点不是很大，但是可以看到这次疫情中社会各个方面对人工智能技术的应用接受度大幅地增长。
随着疫情开始缓解了，进入到经济恢复增长的阶段，随着“新基建”政策不断落地，我们认为其实人工智能技术应该是在更多行业领域会得到持续不断的加速发展。
另外，在更偏传统和下层领域商业，会认为它其实带来更大的机遇，以上是我们对于这块的一些看法。
贾宇航：大家好，我是云测数据的贾宇航。简单介绍一下云测数据，云测数据是为人工智能企业提供高质量场景化AI数据服务，结合刚才所说的主题，实际上我认为人工智能企业在当下疫情下机遇与挑战并存。
首先结合现在目前人工智能与深度学习的特点，在深度使用场景，交互模式深度绑定上，疫情到来大大改变了人们出行方式，交互方式。对于人工智能产品如何在新疫情环境下带来新的交互模式，新出行模式场景设计，问题设计以及训练数据相关一系列问题，它实际上会面临新的重构。例如在线教育，直播等各行各业在今年疫情之后是热度逐渐升温，越来越多不同行业也将工具在线化、电子化，进而产生了大量数据，这些数据可以用于智能化，助力于企业在移动化办公，智能化时代新的发展。
肖京：各位都信心满满，感觉你们好像应该把公司KPI调整一下，今年年底如果没有市值翻两三倍就应该算没达标，CEO应该换掉。
今年除了疫情，还有一个很大的事情，就是“新基建”。刚才郑总也提了很多，国家在5G、物联网、数据中心等等加大了很多投资力度，“新基建”建设肯定会对整个AI产业，包括AI人工智能领域企业带来很多好处，也会带来很多新机会，也有很多要充分利用和充分参与的点，请各位谈一下你们自己各自的企业，在“新基建”大形势大的投入下，你们怎么布局，怎么考虑的，不仅仅是概念性的讲，对我们有什么帮助，基础设施建设什么的，你们怎么投入到“新基建”建设大环境里去，怎么利用“新基建”这些基础设施能力帮助你们更好发展你们业务。
郑文先：云天在“新基建”大方向之下，结合云天自身在算法、芯片和数据底层平台积累，做了一些布局。特别是芯片这块，提出要构建人工智能计算赋能平台，数据中心更多功能在于计算，或者在于存储，但是真正未来数据中心可能要更加往应用层面前置，真正的这些计算平台能够更好为产业提供相应服务，因为以往超算中心和产业关联度并不是很高，所以在下一个阶段，“新基建”浪潮之下，随着人工智能技术不断发展，我们也想进一步推动人工智能计算赋能平台建设。
因为芯片可以和云端、飞腾和麒麟进行适配，相应适配工作已经完成了，“新基建”底层硬件基座云天现在有参与，云天另外一个优势在于，因为我们这么多年在解决方案基础之上寻求了若干的算法仓，把算法仓加在硬件层上，打包硬件+软件自主可控，基于信创计算赋能平台，现在也是在和国内很多园区和地方政府合作，构建面向应用解决方案新型基础设施。
户磊：我觉得“新基建”这个词本质上是带有一定新理念和新技术应用的基建，本质上还是基础设施，只不过基础设施可能不完全是原来物理空间当中的，可能信息基础建设，或者数据基础建设，智能基础建设也融会到这个概念里面，所有做AI的企业，做的事情都是在参与“新基建”。
我个人对“新基建”的看法，我觉得一个复杂系统不管业务复杂还是机理复杂，我觉得往往比较脆弱，简单反倒容易拓展，真的可以立得起来，产生价值。
所以我觉得“新基建”可能最终宏观大的东西之外，可能最终立下来的还是非常简单在场景上的点的突破。
举个例子，比如说现在轨道交通、机场等建设大幅推进，里面通过智能能力和信息化手段，包括数据汇集和上面的一些分析和应用可以使应用效率更高，包括现在参与的像轨交刷脸检票进站，其实检票本身就是一个基础设施，轨交也是一类的基础设施，这里面也不断在建设，方便大家出行和生活，这都是在力所能及范围内可以参与的东西，包括智能家居里面的一些体验，它最终可以进入到千家万户，不管从消费级领域，还是在B端一些领域，因为有了典型的出租屋或者共租房管理的需求，精准管理人、出租屋或者共租房之间的关系基础设施铺进去，里面既有身份识别，又有5G，各种各样技术在上面，大数据一些分析，这些都属于对5G基础设施建设的方面。
傅强：“新基建”的核心还是利用最先进的一些技术和能力帮助社会在各个方面建设上进行加速，从而推动整个社会往智能化角度上进行升级。
对于一二线城市，像深圳，智慧城市建设，智能驾驶等新技术，新领域其实已经应用比较深入广泛了。但这次受疫情的影响，在传统下沉市场，他们对于“新基建”，对于数字化转型方面的认识都在加速。这与我们众盟科技帮助企业进行数字化转型这个大方向是一致的，因为相对他们而言，更需要利用更先进的技术进行赋能和提升。众盟科技重点核心还是在下沉市场上，利用智能营销技术帮助企业实现数字化转型升级。
贾宇航：我认为其实人工智能作为“新基建”一个核心要素之一，实际上它和其他几个“新基建”元素有些共通点。像5G、特高压、新能源等来讲，其实更多是基于管道传输类概念，实际上人工智能也同样具备这样的管道、传输特点，就如同刚才郑总发言，刚才演讲中所提到，实际上人工智能逐渐将物理世界转化为数据资产，这样的过程实际上人工智能起到将现实转化成为虚拟世界数字孪生技术手段，作为人工智能这样的技术背后数据算法、算力、数据服务商而言，实际上非常看重在5G与“新基建”发展下，“新基建”所对应的使用场景，对应数据处理方式，应该来讲数据对应发力点，基于“新基建”发展方向，帮助企业完全深度还原所对应处理场景的真实场景，并在这样对应场景下完成数据采集工作，数据处理工作，帮助企业能够快速高效获得高质量训练数据，助力人工智能企业在最快时间内完成算法迭代，并得以在社会中应用和实践。
在新基建利好政策之下，人工智能企业未来在哪些方向需要突破
肖京：我觉得人工智能企业应该欢欣鼓舞，“新基建”建设对大家都是非常好的一件事情，基础设施是很花钱的，物联网传了这么多年，为什么一直搞不起来，很大一个原因，就是真的要建物联网体系是很花钱的，一般小企业哪有那么多钱建那么多传感器到处去做。
现在国家愿意帮大家把这个基础设施做好，5G、数据、智能计算中心、超算中心，把这些都帮你做好了，这上面只要解决具体问题就可以了，所以人工智能企业都应该欢欣鼓舞，非常开心，解决了重要痛点问题，因为人工智能落地实际上非常难，有很多挑战，其中一个挑战就是前期投入非常大，人力成本很高，各种各样计算成本，还有其他设施传感器成本都很高，所以有人帮你解决这样的痛点应该非常开心，非常高兴的事情。
国家帮我们想办法解决基建，其他还有什么大家觉得在人工智能落地过程中，自己觉得在你们实际工作中碰到真实挑战，你们觉得未来还需要花哪些精力突破的，在你们自己实际工作中，应用领域上碰到的什么问题。
郑文先：确实这几年场景落地和推进过程当中会出现很多挑战，其实举个例子，一个就是民众，或者说政府，包括社会各界对人工智能的期待，我觉得比较高，或者对于人工智能技术改变世界的期待和想法，预期比较高，但是确实作为一个从业者来讲，人工智能不管从技术还是产业落地过程当中还是有很长一段路要走，刚才也讲到算法，现在是深度学习框架的确立，会不会有新框架的提出，到算法成熟度是否可以满足未来5G时代的社会生活方方面面，我们算力是不是更加能够轻量化、低成本高效承载算法，能够真正实现万物智联。
实际上可能大家对于5G，对人工智能期待非常美好，或者对美好生活向往非常急迫的，但是这方面对于从业者来讲会带来新的动力和挑战，确实我们也希望大家能够更加冷静和理性看待这样技术发展的趋势，不需要过热去一蹴而就的给人工智能技术产业赋能贴上一些标签，这可能是最近我经常和不管是投资者，还是和政府一些各类客户交流的一个点。
户磊：我觉得人工智能是一个技术，其实最难的它的落地还是要和行业结合，所以基于整个行业应用需求场景有非常深的了解和理解才可以做的很好，因为技术本身变成场景才可以服务于行业，或者变成解决方案，变成场景服务于行业或者场景。
我听过一句话，产品是想象力的载体，我对于技术和产品承载想象力应该要和行业和实际需求要能够很好契合，才可以嵌入进去，而且它又不能给行业带来太多负担，不能带来太多成本，因为这个成本不止是产品本身成本，还包括应用的成本，现在还是看得到在这中间有问题，很多时候需要行业本身业务上面，或者架构上面各种各样的，包括责任分界梳理也好，或者制度政策变化也好，适配的技术才可以，这是两者之间相互要走的更近一些，才可以快速解决最后一公里的问题。
既需要AI技术公司去努力，也需要行业和社会对新技术有更多的包容和欢迎的态度，把它用起来。
傅强：关于挑战这块，可能我们认为最大挑战还是谁能够先把简单、直接，特别是低门槛应用能够实际落地到各行各业。结合这次疫情影响来说，承接下来最大挑战还是怎么样能够更快速，更低门槛，简单直接把技术应用到可能社会各行各业中，因为技术真正要结合落地，实际应用才可以把价值发挥出来，对于重点关注的像传统行业数字和转型方向，绝大部分中国传统企业他们一些经营模式包括思考模式，还是停留在相对比较传统思维上。这可能也是众盟科技一直想尝试、探索的方向。
贾宇航：我非常同意户总讲的人工智能与产业相结合，其实人工智能作为技术最终要被当作产品被用户所使用，其实人工智能已经从原来只是做识别，逐渐从感知智能上升到认知智能层面上，实际技术研发过程当中，已经不止是单单计算机科学一个方面，而是与产业层面结合，学术界、行业也一样，简单以自动驾驶举例来讲，可能在三四年前做自动驾驶相关环境感知的标注，只需要标注出来这是人，这是车，但是到了现在来讲，我们要分出这是两箱车还是三箱车，五菱宏光到底是轿车还是面包车不同细分场景。
为了解决逐渐提高的数据行业门槛，这个行业逐渐因为深度和产业相结合所带来行业门槛来讲，实际上一方面通过自建数据标注基地积累上，逐渐让我们所从事人员具备领域知识，另一方面同时通过技术迭代方式帮助处理人员逐渐降低行业认知门槛，帮助在人工智能逐渐在到各行各业中发挥背后数据的作用。
新形势下，还有哪些领域想要进入，机会最大的产业是什么
肖京：非常好，现在大家都有共识，人工智能技术要和产业结合好才可以产生作用，我记得五年前我参加类似的论坛，我说人工智能落地很难，一定要和产业结合好，要尊重业务，验证方案，不只靠技术，只炫技，那个时候认可的人很少，大部分人在讲我的人工智能技术多稳，精度多高，水平多厉害，但是很少人看产业，现在大家已经基本形成共识了，这个非常好。
产业种类很多，刚才贾总说的很多，我们有各种各样不同产业。今天早上看的新闻，中国微创工业，7月利润同比已经增长19.6%了，连续三个月增长，所以传统产业可能你们觉得它落后，其实发展还是不错的，在这种形势下，最后问一个问题，大家简短回答。
你们觉得在现在这种形势下，人工智能技术除了现在目前在关注的产业，你想去帮，比如说像安防等等，或者可能是金融、安防这些领域，除了这些以外你们觉得最想进入的，觉得机会最大的产业是什么产业？
郑文先：目前正在发力的是在社会治理行业，也是和疫情有关，会发现像北京、上海、深圳这种超大型城市，人口急剧的增长，但是和社会治理水平的提升，其实上不匹配，相信这块人工智能技术会有很大的施展空间。
户磊：其实我们做3D，我还是希望做一些大家都可以用的，特别是消费者都可以用的东西，当然现在也可以看到这种可能性，可能在2-3年之内，真正的虚拟数字人和AR、VR相关很多的应用会逐步到来，可能改变大家，不管在娱乐、消费过程当中，或者生活过程当中新的变革性的，颠覆性的体验，从技术角度看得到的，逐步成熟起来了，这是我们觉得非常想要能够有我们自己贡献的方向。
傅强：众盟科技还是一直很专注的，专注在智能营销，怎么样把人工智能技术在营销上面，包括效果方面上，因为我们觉得还有非常大的空间值得挖掘的，今天想和大家分享的一点，就是重众盟科技花了很多资源和时间在建设线下营销场景线上化。大家也都知道，线上媒体其实已经实现了线上化、数据化追踪，可能对于大家日常生活的线下场景，这其实是很难通过数据追踪量化方式，把它在营销领域衡量好。
但是随着智能手机，包括线下智能设备不断普及，其实我们也在多年来持续进行建设和完善，包括结合线上数据智能分析技术的持续迭代，目前众盟科技已经在覆盖线下营销场景上有比较多的覆盖成果，希望能够不断把这些成果应用到线下传统企业，他们在营销目标人群识别和分析上，这块是我们重点要去持续突破的一个点。
贾宇航：云测数据实际上一直在驾驶、金融、家居以及智慧城市行业做整个行业的数据服务，实际上包括刚才可能更多是横向拓展，其实我们更想接下来发展方向是往纵向，更深入发展，也就是从整个人工智能行业，从整个感知智能上升到认知智能所需要处理的，像语义信息，包括知识图谱构建相关对应内容，因此来讲云测数据也积累了大量基于金融行业、家居行业对应专业人才完全相关知识图谱，包括实际抽取、AR相关构建能力。
肖京：非常好，期待各位的公司能够帮助传统行业，包括城市治理越来越好，越来越安全，今天论坛就到这儿，谢谢各位嘉宾，谢谢大家。
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