这个问题在20世纪中后期被许多学者所讨论。大卫·格勒恩特曾说过：“除非电脑能模拟出人类情感的所有细微差别，否则电脑就不会有创造性。”当年，这一点就有了一些拥护者。

事实与想法大相径庭，现阶段的弱人工智能机器已经显示出了强大的创造力，比如GPT-3,DALL-E等，其最强之处就是“突发奇想”，可以输出意想不到的诡异文字，生成无人能及的奇异图片。

用GPT-3做一个性格测试，来回答网络上常见的几个问题，比如“测试你是哪一种传说中的发光猫猫”“测试你是哪一种蚁人”等等，这些都是人们不会去做的事情。有些人拘泥于让其做人，其实那是完全没有必要的。

在2020年， Jukebox使用人声数据自动生成的歌曲被《商业内幕》网站评为“令人惊奇的是，这些生成的歌曲听起来很有吸引力，也很合理”。

实际上是很好理解的：在评估“创造性”时，人们不仅看到创意，还看到熟悉的模式。利用线、色块、字词、几何体、各种声音制造出一堆混乱是很容易的，人们对混乱的评价也不像“在有人知道的模式时进行创新”那样。电脑能识别模式，能将各种有规律的变化和随机变化叠加起来，而且，对于同一模式，人和电脑能给出不同的解释。电脑有时会完全误解了信息，在输出正常人在日常生活中认为完全不合理的东西的时候，却仍保持某种模式。人的精神错乱则常常很难长时间保持模式。对于特定的课题，计算机能够在很大程度上进行试验和迭代，而这是人力所不能及的，在短时间内就能实现。

人工进化算法还能给出人们从未想到的实用设计。

举例来说， NASA要求电脑设计出满足 Space Technology 5中一系列具有挑战性目标的X频带天线：NASA Technical Reports Server (NTRS)​ntrs.nasa.gov

下面是由机器计算出的符合人类最初需求的天线形状：NASA在2006年执行发射任务之前，改变了任务内容，航天器的预期轨道大幅度下降。在科学家修正参数之后，机器很快就重新计算出新的天线设计。以下是制作的实物，按照人类的要求，一个天线只有一根，另一个天线只有四根，但所有形状都与日常生活大不相同：

他们被带到太空进行测试，所有的性能都达到了 NASA所要求的，比最好的手工制造的天线更好，这是因为把天线精确拧成这种不规则形状是正常人做不到的。第一次，人类把人工进化的产物送入太空。之后，这种天线被用于月球大气尘埃环境探测器。

总而言之，人工智能可以超越人类的创造力。