㈠人工智能简介

人工智能(Artificial Intelligence，以下简称“人工智能”)是一门新的技术科学，它研究发展了一些理论、方法、技术和应用系统，这些系统可以模拟、扩展和扩展人的智能，使智能机器能够听到(语音识别，机器翻译等)，能够看到(图像识别，文字识别等)，能说话(语音合成，人机对话等)，能思考(人机对弈，定理证明等)，能学习(机器学习，知识表示等)，能行动(机器人，自动驾驶汽车等)。人工智能概念在1956年达特茅斯会议中首次提出深圳市人工智能行业协会，至今已有60多年的历史，它经历了三次重大的技术发展浪潮。

人工智能技术的发展史

资源：公共信息，深圳市人工智能行业协会

㈡人工智能在各行业的应用情况

伴随着人工智能技术的成熟，在人工智能芯片、人工智能软件、智能硬件、自动驾驶等领域的创新型企业不断涌现，一批新产品、新产业也在快速成长。加快人工智能与实体经济的融合，带动了医疗、金融、制造、物流、物流、零售等一大批传统产业的转型升级，形成了人工智能医疗影像、人工智能金融、新营销、个性化定制等新业态。人工智能的大规模应用，将不断提高企业的生产效率和服务质量，促进智能企业的发展，催生新的智能经济，形成一批具有很强溢出性的“领头羊”，为我国经济高质量发展提供有力支撑。

据麦肯锡的统计数据显示，全球范围内人工智能技术在通信、交通和物流、金融服务、高新技术、医疗保健、电力和天然气等领域的渗透率都比较高，其渗透环节主要集中在服务运作、产品/服务研发和营销等方面。在人工智能技术渗透到各行各业的过程中，政府、金融、互联网、医疗四个领域是我国人工智能技术应用市场规模最大的四个领域。运用人工智能技术的政府主要集中在安防领域，在政府的大力支持下，安防行业正围绕视频监控进行着不断的改革和升级，目前我国已经建成了一个集数据传输、控制和集成于一体的自动化监控平台，随着人工智能视觉技术的突破深圳人工智能协会，安防行业迅速走向智能化。

计算能力、算法和数据是人工智能的三要素。

从通用CPU、GPU到半自定义FPGA(现场可编程门阵列)，再到定制ASIC(专用集成电路)，甚至是最新的脑部类芯片，人工智能芯片的算力已从每秒100次浮点运算提升到每秒万亿次。据中国人工智能产业发展联盟发布的《人工智能芯片技术选型目录(2020)》，目前已有3种云端训练芯片、6种云端推理芯片、6种边缘计算芯片、22种终端芯片等，这些都是人工智能芯片成熟可用的方案深圳人工智能协会。英伟达创始人黄仁勋就曾预言，在摩尔定律逐渐失效的今天，GPU将使人工智能性能逐年提高一倍。这就是所谓的黄氏定律。

在算法方面，从2012年开始，Open人工智能是一家权威研究机构，它跟踪算法的效率，而在2012至2020年间，训练一个精度相当的神经网络模型的计算成本降低了约44倍。使用ImageNet分类器训练性能相同的神经网络所需的计算量每16个月减少一倍。对于WMT-14的翻译任务，算法的效率范围只需要6个月。

据IDC的数据显示，全球数据量从2010年的2 ZB迅速增加到2018年的32 ZB，预计2025年将达到175 ZB。2018年我国的数据量为7.6 ZB，占全球的23.4%，预计2025年我国的数据量将达到48.6 ZB，占全球的27.8%。大数据量为人工智能算法模型提供训练基础，金融业、医疗业数据积累良好，组织策略和文化比较先进，在数据和技术方面有较强优势，在自动化工作流程及相关技术方面有较好的应用效果，因而人工智能也被广泛采用。