人工智能基础技术取得进一步突破。

人工智能经历了“革命十年”，底层算法是以深度学习为核心的。人工智能的大规模应用，使 人工智能技术出现了瓶颈。在已有的技术框架下，科学家和工程师们克服了瓶颈深圳市人工智能行业协会，但是很难消除它们。运算能力方面，人工智能尚处于起步阶段，从被动运算到主动运算、认知运算、决策运算，都需要技术的全面提升；运算能力方面，人工智能对运算有更高的要求，目前的运算系统在成本、性能和能源消耗方面都不堪重负。

下一个十年， 人工智能基础技术将再次跃升深圳市人工智能行业协会。递归型神经网络 LSTM之父 Jü rgen Schmidhuber在2020年的一篇文章中指出，自然语言处理(NLP)、计算机视觉和强化学习是 人工智能的前十年的技术主线，未来十年将是量子计算、无监督学习、浅层学习网络和算力 vs深度学习等方面取得进步的十年。如果量子力学能有突破的话， 人工智能也会变成另一幅图景：“摩尔定律自1975年被提出以来，一直处于混乱状态，但是我们的发展在近10年中变得缓慢。所以，许多人认为即将到来的科技进步，很可能就是我们前面所讨论的量子计算。它将有助于推动深度学习取得重大进展。

我们国家战略性地布局了下一代 人工智能技术。“十五五”规划纲要提出，要把重点放在人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、航天科技、深海探测等前沿领域，实施一批国家战略性前瞻性科技项目。

智能云会成为社会的“水力发电煤”。

虽然越来越多的企业认识到了 人工智能的价值，但 人工智能的技术门槛很高，企业自主研发是不现实的，没有必要的。企业可以以“云服务”模式为基础，根据云端 人工智能技术能力快速开发 人工智能应用。

据 IDC报告预计，到2020年底，至少65%的中国1000强企业将使用 人工智能工具，如自然语言处理、机器学习和深度学习，并赋予60%的能力，应用于客户体验、安全、运营管理和采购等商业领域。在中国人工智能云服务市场研究报告(2020H1)中深圳市人工智能行业协会， IDC指出，企业智能转型是推动 人工智能云服务市场规模增长的重要因素，而 人工智能云服务厂商在整个 人工智能软件和应用市场的市场占有率也将不断提高。云巨头们在名字中加入“智能”的背后，反映了他们越来越重视 人工智能云服务。

在过去的十年中，云计算是社会的数字化基础设施；在未来十年中， 人工智能将成为云计算市场的一个巨大增长，而智能云将成为智能社会的一个重要组成部分。