商界中，很多时候并非没有数据，而是数据量太大，收集、分析、处理起来非常困难。

由于没有引进人工智能，我们的商业活动几乎都是瞎的，商人自己也不能掌握那些与自己利益密切相关的数据，只能依靠一些独立机构的报告来判断市场。

因此现在的市场经常会出现一些神奇的现象，甲方砸了一大笔预算，钱也花了，但用户的反馈如何呢？有什么影响？哪个部分花钱最划算？效果最好的用户最喜欢？没有数据，也没有分析，这是非常关键的问题。

从商业角度来看，特别是在商业营销方面，数据产生于整个链条。由投注到点击销售，产生了大量的数据，并与商业行为发生交互作用。

商界创造了数据，而数据又反过来指导着商业。

盲目的行销，靠一些闭门造车的用户画像揣摩，来制定行销计划，能获得最好的效果，只能听天由命。

以个体反馈数据为基础，为消费者提供个性化的营销服务，才是营销的最高境界。

就是因为花钱买刀的缘故。

在这一年里，甲方也很穷，如何用好钱，这很重要。

这种逻辑，尽管很简单，但在实际应用中，存在着一个不可避免的问题：消费者的接触点无限地被分割开来，数据的数量也可能无限地被分割。

小样本情况下，提供个性化服务并不难，即使人工客服也能解决这一问题。

但如何实现大规模的个性化，或如何将这些天量数据应用于大规模人群中，是目前商业营销所面临的最大挑战。

大家都知道，人工智能最擅长的是多线程工作和处理天量数据。即便如此，针对大规模人群中每一个人的个性化交流，也只能用人工智能来完成。

如果你能提供足够的算力，人工智能在理论上的潜力就没有上限。

问题在于，如果每个人在行销的时候都缺乏数据支持，那么不引入数据其实没有什么大问题，因为都没什么用。

只不过是在赌谁的命好，正好戳到了消费者的那一点。或是直截了当地用钱砸。一次做十个方案，总能产生一种效果。

但只要有一小部分商家在进行营销时还开着人工智能和大数据这两个挂，那么由此获得的竞争优势就是决定性的，在其他条件不变的情况下，能够以较低的成本取得较好的营销效果的商家，必然是商场淘汰的幸存者和赢家。

目前的情况是——我不知道大家有没有感觉到——有一部分的商家，其实已经跑在了时代的前面，他们的行销背后，有高人。

这高个子，是人工智能。

高背后的那个角色，就是阿里妈妈。