今天，市值世界前五的公司都指向同一个发展目标：人工智能。在后互联网时代，人工智能是一种发展方向。全国还推出了5个人工智能创新平台，可以说人工智能的春天已经来临。

AI分为五个领域：自然语言处理，计算机视觉，语音识别，专家系统，交叉领域，等等。现在，我将从六个方向，从人工智能的有趣应用入手，帮助大家更好地了解人工智能，享受科技给我们带来的便利生活。

“第一方面”：自然语言处理”

天然语言处理是集语言学、计算机科学、数学为一体的学科。自然语言处理不是对自然语言的一般性研究，而是要开发出一种能够有效实现自然语言交流的计算机系统，尤其是其中的软件系统，即计算机科学、人工智能、语言学，它关注的是计算机与人类(自然)语言相互作用的领域。自然语处理的目标是实现人与计算机之间通过自然语进行有效通讯的各种理论和方法。

多语种翻译；

外文翻译是自然语言处理的一个重要应用领域。人生中遇到外文文章，大家第一件想到的就是找翻译网页或者 APP，可是每次机器翻译的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再一次对句子进行二次加工和组合。而对于专门领域的翻译，如法律、医学等，则根本无法采用机器翻译。

在这种两难境地下，自然语言处理试图消除翻译障碍，只要提供大量的数据，机器就可以自己学习任何语言。在大约2周的时间里，机器从0开始进入一个领域(零成本)。因此，进入哪一个区域可以高度垂直地做下去。例如，法律专业文章翻译，高质量法律文章的总量有限，让机器学习对这些文章进行一次学习，就可以保证翻译95%的流畅性，并且能够实现实时同步。

虚拟的个人助理人员。

虚个人助理是指用户通过声音控制、文字输入等方式，完成一些日常琐事的工作。大多数虚拟个人助理都能做到简单地收集生活信息，帮助您优化信息，在查看相关评论时做出明智的决定。

与此同时，虚拟个人助理的一部分还可以直接播放智能声音或收发电子邮件，这是其改变的形式之一。虚拟个人助理应用于我们生活的各个方面，包括音响、车载、智能家居、智能车、智能客服等。一般能听到语音指令来完成服务的，基本上都是虚拟的个人助理。

3.智能个案研究

利用机器学习和自然语言处理技术，能够自动地从病历中提取临床数据，并生成标准化的数据库，从而实现了医院病案数据的自动化处理。然后从变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程智能辅助算法可以挖掘出变量相关性，激发论文思路，同时为临床研究提供专业统计分析支持。

它的水平相当于接受过8年临床医学教育的医学研究生，像这样下来同读一份50页的病历，就能比医生平均速度2700倍地掌握并理解其中的临床信息，大大提高了医院的办公效率，求医难问题也会大大缓解。

“第二方面：语音识别”

声音识别是一个跨领域的学科。声音识别技术涉及的领域有：信号处理，模式识别，概率与信息理论，声音机制与听觉机制，人工智能等。通过机器进行语音交流，让机器理解你所说的话，这是人们长久以来一直梦想的事，而今天，人工智能把这个理想变成了现实，把它带进了我们的日常生活。

一是智慧医院。

借助人工智能技术和大数据，医院可以实现智能语音交互的知识问答和病案查询，以语音输入代替打字输入，让你通过说话，就能轻松输入电脑、平板电脑、移动查房设备。每个人所说的话都将转录为文本，并显示在你的 HIS系统， PACS系统， CIS系统等想要输入文本的地方。另外，还可以预测健康风险，对病人进行分组分析。

二是口头评价。

另外一个更有趣的应用是语音识别，即语音评价服务，它利用云计算技术，将自动口语评价服务置于云中，并开放 API接口供客户远程使用。人机交互式的语音测评服务，可以实现一对一的口语辅导，仿佛在家里请了个外教，从此解决了哑巴英语的问题。