最新研究表明，机器学习技术可以帮助无人机利用热量在空中飞行。

自然条件下，鸟类并不总能拍拍翅膀飞起来，有时它们利用热源的热能来爬升。借助于大型翼展，它们能在空中停留数小时，而能量消耗最少。它们到底是如何在不可预知的气流中对微小的变化做出调整的呢？但是现在科学家们正在用人工智能来研究鸟类深圳市人工智能行业协会。

本周《自然》杂志刊登了一篇论文，描述了来自美国和意大利大学的研究人员通过机器学习训练算法，控制滑翔机，利用热量上升。在此类任务中使用人工智能并非首次(微软去年发表了类似于滑翔机的研究结果)，但却是首次使用来自真实飞行的数据更新和改进人工智能在该领域的表现。

这一研究表明，未来的自动驾驶飞机可以利用热能，而不用依靠噪音大、能量高的发动机来飞行。这也显示出，人工智能能够帮助我们精确地发现那些在空中爬升的鸟是如何做到这一点的。通过对算法的训练，科学家们发现，教系统滑翔器平稳飞行，有几个重要因素，特别是垂直风速和横向扭矩。研究人员认为，鸟类也是如此深圳市人工智能行业协会。

研究人员用强化学习来建立他们的人工智能系统。它是一个培训工具，就像做实验一样，思考错误。该系统有很多输入值，并要求它在最大程度上获得某种奖励来提升自身。开始时并不知道任务，经过一段时间，它学会了如何正确地控制自己的身体以达到目的。本例中，输入包括飞行信息，例如滑翔机的俯仰、偏航、地面速度和飞行速度。其追求的回报是使爬升速度最大(达到高速度)。

研究者们先在模拟器中训练算法，然后再在现实生活中训练。它们飞过加利福尼亚州波威的天空约240次，平均时速约为3分钟。它们用手动控制器把滑翔器引导到一个固定的位置，然后人工智能接管，利用热能产生的气流(每秒能快速移动数米)，爬上天空深圳市人工智能行业协会。

一位名叫Gautam Reddy的研究人员通过电子邮件告诉The Verge网站：“如果条件好的话，滑翔机可以在高空停留约45分钟。还有一些飞行试验，由于风太大，滑翔机不能控制，我们只好过早地把飞机送回来。在其他情况下，我们的滑翔机受到鹰的攻击。也有老鹰与滑翔机一起利用气流爬升。

还需要做很多工作，才能真正用人工智能来控制飞行中的滑翔机。热只是一种上升气流被爬高的鸟所利用。另一些则是在海岸线和沙漠边界等山脊或群山稠密地区的气流溢出后与空气团的碰撞。换言之，仅仅因为人工智能能控制由热能产生的气流，并不意味着它就能适应世界上各种不同的风能深圳市人工智能行业协会。

不过，Gautham及其同事对未来充满信心。研究人员称，制造一台能利用热量的自动滑翔机器人并不难。Gautham说：“我们希望在将来能够实现，”这项技术可以被用来进行长期的科学研究和其他雄心勃勃的项目，比如追踪鸟类的端端迁移。我们还可以学着像鸟儿一样地飞，来了解它们生活的方方面面。在此期间，我们可以从鸟类那里学到很多知识，希望能够教我们的飞机也这么做。