人工智能的偏见问题如何解决?——深圳市人工智能行业协会
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- 发布时间:2021-04-08 11:43
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【概要描述】根据外国媒体的报道,在世界经济论坛上,人工智能和机器学习领域的负责人 KayFirth-Butterfield表示,存在着偏颇的问题,而解决这一问题的方法就是使西方技术产业“更加多样化”。
人工智能的偏见问题如何解决?——深圳市人工智能行业协会
【概要描述】根据外国媒体的报道,在世界经济论坛上,人工智能和机器学习领域的负责人 KayFirth-Butterfield表示,存在着偏颇的问题,而解决这一问题的方法就是使西方技术产业“更加多样化”。
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根据外国媒体的报道,在世界经济论坛上,人工智能和机器学习领域的负责人 KayFirth-Butterfield表示,存在着偏颇的问题,而解决这一问题的方法就是使西方技术产业“更加多样化”深圳市人工智能行业协会。
Bartfield在中国天津举行的世界经济论坛新领袖年会上说,两到三年前,很少人会提出使用人工智能的道德问题。
但她说,现在,道德问题"开始变得突出"。一方面,欧洲有数据保护法案,将重点放在隐私保护上,另一方面,一些人工智能算法也存在明显的问题。
在理论上,机器人应该是没有偏见的。但最近几年,有许多事情表明,算法开始出现偏差。
数年前,谷歌曾因其将非裔美国人视为“大猩猩”的图像识别算法受到猛烈抨击。今年早些时候,有报道称谷歌并未解决这一问题,只是简单地阻止了识别大猩猩的图像识别软件深圳市人工智能行业协会。
当我们看到类似的事情越来越多,围绕人工智能的道德争论也变得越来越激烈。Bartefield说,“在世界经济论坛上,我们正在努力找到的一件事就是找到一种方法来保证人工智能的高速发展,为人类带来福利,同时解决人工智能在隐私、偏见、透明度和责任方面的道德问题。
根据专家们的说法,人类的偏见有时会影响他们所写的算法。Bartefield表示同意。
编撰这些算法的科技产业人员构成也不完善。由于缺乏员工的多样性,硅谷一直受到指责。
一份美国政府的报告显示,去年,美国技术产业在员工多元化方面落后于其他产业。这份报告还指出,在科技行业(与数学、计算机和工程相关的工作)中,女性、黑人和西班牙雇员所占比例相对较低。
Bartfield说:“当我们谈到偏见时,我们首先要考虑的是算法作者的问题,我们需要使西方技术产业更多样化。”
现在的问题是,多年来,女性和其他非白人工作人员一直与科学界隔绝。他补充说,目前还没有足够的人工智能工程师来满足业界的需求。中国正在努力培养更多的人工智能工程师和数据科学家,这在一定程度上弥补了科技产业的人才缺口深圳市人工智能行业协会。
智能技术正在迅速发展。根据有关研究报告,到2021年,全球在人工智能和认知系统上的支出将达到约522亿美元。
星期一,世界经济论坛预测,尽管机器人在2025年之前要完成比人类更多的任务,但未来五年仍将有5800万个新的净工作岗位产生。

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