计算机科学之父图灵提出了图灵测试机器的智能性的方法，多个测试对象可以和机器交谈，有超过30%的测试对象不能确定他们交谈的是人还是机器，然后机器就会被认为是智能的。Turing预测，在2000年的时候，在5分钟的回答中，人工智能能欺骗30%的成年人。

自图灵测试提出到现在，人工智能经过几十年的发展，不断地给我们带来震撼和惊喜，1997年， IBM深蓝打败了国际象棋大师，2014年，第一台通过图灵测试的电脑诞生，2016年，人工智能 AlphaGo打败了围棋世界冠军柯洁，自动驾驶、人脸识别、语音助手等一系列人工智能产品开始进入我们的生活。在每次震惊和意外之后，人类威胁论便甚嚣尘上，失业问题，安全问题，甚至是道德问题，这些能够冲击人类的感性话语，被媒体拿来作为吸引眼球、制造“震惊”标题的工具。但是人工智能真的像新闻里那样聪明，甚至像它一样充满威胁吗？感觉世界越是喧嚣，我们就越要冷静，在人工智能还很热的时候，我们就越要认真地思考自己的过去、现在和将来。

谈到人工智能，必须提一下获取知识的方法，而现代哲学研究人类获取知识的方法，分为两个体系：理性主义和经验主义。理性论者认为知识来自推理，而我们根据公理，就可以推断出新的知识，例如，根据万有引力定理，我们发现了在那时还没有被人类观测到的冥王星。经验论认为，经验是获得知识的源泉，阴天的时候，我们就知道要下雨了，因为过去的经验告诉我们，天会下雨的。理性与经验都是我们获得知识的方式，一个代表一个代表数学，一个代表科学。要使机器有智慧，首先就必须使机器有知识，而且机器也是通过这两种途径获得知识的。

目前机器学习主要分为有监督和无监督两种类型，有监督的学习主要是给机器提供大量包含标签的数据，然后让机器自己分析数据，获得知识，这是通过经验来获得知识，例如，通过分析包含标签的天气是否会下雨的数据，得出在什么湿度、温度、气压、风向等等情况下会下雨，那么下面给机器提供一份天气数据，他就可以得出结论，是否会下雨。监控学习主要是回归和分类算法，通过大量的数据，机器构造一个与这些数据相符的函数，或者能够对这些数据进行分类，例如，机器通过大量的数据，构造 y= ax+ b这个函数，然后给它一个数据x1，机器根据这个方程预测y1的值，或者给他一个数据(x1,y1)，机器就可以根据这个方程，判断出这个数据在函数的上面，还是下面，告诉你这些数据属于哪一类，线性回归，决策树，神经网络等等算法都属于监控学习。

非监督学习则给机器提供了许多不含标签的数据，例如，提供了大量的天气数据，每个数据都包含湿度、温度、气压、风力等数据，但这些数据并没有标记是否会下雨，机器需要通过分析这些数据的值来推导出一些新的知识，例如，湿度与温度成反比的函数关系，温度，气压与风力的函数关系等等，这些都是通过推理来获得知识的来源。这种资料，是机器的原始公理，通过公理便可以推断出知识。非监督学习主要研究和应用于聚类问题和关联规则挖掘。

如今，随着数据量的不断增加，计算能力也日益强大，机器通过经验和推理获得知识的能力已经大大超过了人类。因此，各种各样的媒体都在鼓吹人工智能将取代人类劳动力，导致大量职位流失。机器在翻译、疾病诊断、新闻写作、驾驶甚至编程等方面的性能越来越好。考虑到编程人员这一行业将来都可能会被 AI取代，不禁对此大吃一惊。

看问题，我总是用辩证的眼光。呼吸完冷气后，我看到了人类产业变革的过程。在 AlphaGo与柯洁对决之前，我曾经说过“为人类而战”，我发现与此惊人相似的历史也是如此。第一次工业革命时期，美国有一位著名的历史人物，名叫约翰.亨利，他是一位名叫“钢铁之子”的人，他和一台新式蒸汽钻机竞争，看谁能先开凿隧道，虽然英勇善战的约翰.亨利赢了，但是他的工友们都为他欢呼，而他却突然倒下去，摔死累死。JohnHenry的故事成了民间歌谣的传唱者，甚至到现在很多地方都能看到手持铁锤的硬汉的形象。如今来看这个故事，俨然成了一个有趣的故事，这个有趣的故事试图说明，机器做得比人好，却牺牲了人的尊严。到了2016年，当人工智能开始引领第四次工业革命的时候，同样的情况依然存在。人总是没有很清楚人和机器的关系，被机器打败便意味着尊严的丧失？我不知道这是因为傲慢还是愚蠢。

在我们了解了前几次工业革命的过程之后，再来看人工智能的发展，就不会有什么威胁了，诚然，科技的进步，会使很多传统产业面临失业，但却能更大程度地提高社会生产力，给人类带来更丰富的物质条件，而且每次工业革命之后，都伴随着人口的激增。也许，我们真正需要担心的，不是科技的进步，而是我们自己思想的停滞。

人的左右脑在现代医院里各司其职，左脑擅长推理和分析，这正是人类获取知识的方式，而右脑擅长模式识别，善于领悟情绪和非语言表达，右脑擅长用一个词来描述感觉，左脑擅长用一个概念，称为概念。

二十世纪已经证明，机器可以代替人类，空虚的人不再是力量，知识成为力量。在21世纪，人工智能似乎正在证明，知识也不再是力量。但是，在机器取代人类的体力之后，它们开始取代人类的左脑。但是直到科学家弄清楚了右脑的运作机制，人工智能，才能取代人类的左脑。

人工智能之所以无法代替人类，是因为机器没有任何情感，它们没有情感，不懂得悲伤和快乐，更无法代替人类，来传递心灵的安慰。感性认识，这也是我们还可以自诩为人类剩下的最后优势。在与朋友的聊天中，我说那些经常发生的伤害幼童的事件，已经不能称为人了，因为他们已经失去了作为人类特有的特性。

最后一句话，发现自己说的东西越来越偏了，其实我最主要的还是要说明：面对新科技时，不要害怕，不要抗拒，要转变思维，要找到自己独有和擅长的优势，与波涛同行，不要被拍死在沙滩上。