呼喊着要取代世界范围内的人工智能，最近终于被失业所困扰。

据悉，瑞典一家在线银行Nordnet准备将Amelia的人工智能雇员解雇。阿梅利亚去年夏天刚加入Nordnet，她的日常工作就是帮助客户开立银行账户，处理一些银行数据等，正常情况下速度应该比员工快，银行的工作效率和效益也应该得到显著提高深圳市人工智能行业协会。

但是，在这一年里，阿梅利亚似乎没有表现出她是一个三好学生应该具备的能力。

事实上，Amelia并非第一个被解雇的人工智能公司。一月份，英国一家超级市场解雇了导购机器人Fabio，这个机器人工作仅一周。超级市场的本意是一为吸引顾客，二为帮助销售商品。但是过了几天，他们发现Fabio在这两件事情上都做得并不好，甚至有顾客看到了也会绕道而行。

这里发生了什么事？一般情况下，人工智能的工作效率是一致同意的，但是上岗后不久就被解雇，多少有点让人吃惊。深圳市人工智能行业协会但是仔细想一想，以今天人工智能发展的程度来说，它的裁员实际上也算不上是一件意想不到的事。

求职者自称为技术流，上岗后发现生活不好

最有可能被人工智能取代的工作之一就是银行工作。这是因为，与其他行业相比，银行拥有庞大且相对完整的数据积累，而进行数据分析正是人工智能的优势所在。一次可以计算，一次可以计算，简直是天衣无缝。

但是，这并不意味着银行中的人工智能可以无障碍地运行，至少现在的人工智能还没有做到尽善尽美。虽然在实验室里，开发人员已经对人工智能可能遇到的各种问题进行了全面的模拟，人工智能也在这一过程中发挥了作用，但是一旦投入实战，实际上使用功能还是有可能受到挑战。例如，Amelia被炒了，这可能是由以下两个原因引起的。

首先是算法问题。由于算法有问题，它的数据处理也会有误差。尽管银行拥有完整的数据，但是如果没有适当的算法来处理，或者用不适当的算法来处理，所得到的结果仍然是不可接受的。以分析报告为例，由于人工智能可能在动态金融业务的分析方面存在误差，目前仍是人类分析员占主导地位。毕竟银行做的是钱的生意，总会出问题，客户肯定不会去做。

其次是沟通问题。由于使用了人工智能系统，它在解决客户问题时必然涉及到语言交流。银行业是一个非常繁忙的金融机构，我们可以看到银行每天都在排队营业。假如人工智能的持续对话和专业学习不够彻底，它很可能是在与客户交流的过程中答非所问，造成迟钝、误解等问题，这肯定会影响工作效率，消耗客户耐心深圳市人工智能行业协会。

与Nordnet在线银行不同，Nordnet对人工智能语义识别对话能力的需求自然更加迫切。这种类似于人工智能客服的方式，说坏话不能卖货，卖不出去就只能等着被炒。

对于导购机器人Fabio来说，缺乏交流或者不好的交流体验肯定是超市“解雇”它的重要原因。这就是说，不以人工智能为幌子的企业肯定会兴旺起来。关键在于技术是否真正成熟到能够应付任何情况。最终，消费者购买了人工智能，而不是为了学习，而是为了赚钱。

原想得不偿失，奈何入不敷出

不管是雇用人工智能还是人力，企业的目标只有一个：赚钱。但是公司花大价钱招来你，你却坐吃山空，那你就只能把自己扫地出门了。

根据Nordnet的数据，公司去年为引进人工智能技术付出了巨大的代价。2017全年的年度利润只有2.47亿瑞典克朗，是2012年以来的最低水平。尽管无法确定银行利润的下降一定是由于引入人工智能造成的，但真正实用的消费级人工智能产品的价格尚可，遑论以增加利润为最终目标的企业级人工智能解决方案。

诺德网从人工智能系统提供商IPsoft那里购买的不只是人工智能柜员，而是一整套解决方案，其花费我们也不知道。但看看大公司对人工智能的研发投入：百度每年投入100亿元，欧盟计划在2020年前投入15亿欧元，中国自2014年以来已累计投入600亿元……除此之外，人工智能人才还需要大量的年薪，而这些年薪将全部加到C端产品上。

所以，正处于前期规划、投入、研发阶段的人工智能，有一点是肯定的，那就是高成本。

在这种情况下，能够冒着赔本的风险去尝试人工智能的公司，都是勇敢者。

但一旦发现投入与收益不成正比，甚至还会出现亏损，企业就不得不考虑将人工智能下刀。归根结底，人工智能的意义在公司看来并不像一个花瓶。因此，有可能在一段时间内，由于不断地研究和开发投入，使用人工智能的成本仍将不低。对于企业而言，人工智能工作做得不好，与人工智能做得好却不赚钱，没有什么区别。开除，这是时间上的问题深圳市人工智能行业协会。

物以稀为贵，食以饱为荣

当然，所有的锅都不能都让人工智能背，毕竟自己的能力有多大自己也无能为力。其中可能还有一个问题，就是开发者和用户之间的分歧。

这一缺陷表现在：开发者们日以继夜地竭尽全力，开发出自己认为非常完美的产品，并感到在实际操作中可能出现的所有问题都被考虑在内，应用起来完美无缺，结果，客户们却不会使用。

那是一个非常尴尬的大写。这感觉就像你给奶奶买了成千上万块的手机，奶奶只是拿着镜子照一下。蕴涵着开发人员巨大智慧的产品，在顾客手中却无法发挥其全部的效能。人工智能要是因为这件事被解雇，真是有点委屈。

实际上，这一情况确实值得关注。一场关于人工智能将取代人做什么工作的大讨论结束后，有人提出了“人工智能不能代替教师，但不能代替人工智能的教师将会被替代”的观点，在这个观点中，教师可以被换成医生，律师，工人和其他许多职业。会人工智能就像会使用移动电话一样，未来将是必然的。但是，对于许多人来说，手机的功能还没有被充分开发，所以他们很难区分5000元手机和1000元手机的区别：不都可以打电话装软件吗？

因此，要让客户能够充分开发人工智能的潜力，也许可以从以下两个方面着手。

开发人员“私人定制”。开发人员希望做好的东西，而客户希望用好的东西来满足他们。因此要求产品必须是最符合客户需求的。依据客户的需求，体现差异化的研发产品，让客户在使用时能更快上手，是实现人工智能节能的第一步深圳市人工智能行业协会。

二、客户技能培训。一般而言，客户不必真正了解人工智能是如何工作的，只需了解如何让人工智能根据自己的指示工作就足够了。但是即使这样，还有很多人在学习上有困难。例如许多老教师一辈子都不会使用计算机，也不愿意学习，投影仪就成了摆设。所以开发人员在产品移交时，要提供一整套的技术指导，以便在产品贴合自家需求时，也能熟练操作，达到人工智能产品价值最大化。

因此，以这种方式解决开发人员与用户之间的分歧，对于洗白人工智能“无用”的怨恨显然具有积极意义。

人-机协同良好，人工智能“独立”难于实现

这样做行吗？

事实上，被解雇的人工智能只算为一个案例，并非所有人工智能应用程序都是一样的，毕竟还有更多的人工智能应用程序正在如火如荼的进行中。在这些程序中，没有人会说“不能工作”或“被解雇了”这样的话来让人工智能感到尴尬。

所以导致人工智能被解雇还有别的原因吗？

结果表明，在被淘汰的人工智能和被淘汰的人工智能之间存在着一种变数，这种变数就是：人为的干预。基于人为干预的不同，可以将这两类人工智能分为独立人工智能和半独立人工智能两种类型。

所谓独立人工智能，是指人类对人工智能类应用程序不干预或干预较少，人工智能自主分析决策程度较高，甚至完全自主决策。Fabio基本上就属于这一类，因为它所处理的过程基本上是无人操作的，即与客户或消费者对话，分析数据，得出结论，在此过程中它完成了与客户的直接联系。对一般内容平台的审核方式，很多都算这类。由于人工智能能够自动的审核、通过或否决，因此在这个过程中没有人的参与。这类独立的人工智能很容易产生问题，如内容平台频繁出现的问题，虽然很多平台加入了人工审核，但，谁知道呢？

但半独立人工智能则指人类干预较多，人工智能只是承担了前期的观察、分析，最多只做了一点初步的总结，最后的决策仍然由人来做。例如利用人工智能进行各种各样的预测，帮助医生阅读X光片，招募人才，识别古文字，抓住逃犯等等。很明显，这类更多由人类干预和控制的人工智能反而是运行得相当不错。

这就是说，人工智能现在要完全独立承担工作任务，即“代替”人，可能还是有点困难的。有的企业忍无可忍而赶鸭子上架，人工智能也很无奈。因此，人们更多的把人工智能称为“助手”。人工智能可以降低自己被解雇的可能性，而从“助手”到“替代”的过程，很可能是人工智能技术不断发展的过程。

在人工智能取代人类之后，当然还是会出现“解雇”的情况，不过这次解雇之后，顶上的不是人类，而是更好的人工智能。在那个时候，开发者们将面临着另一场永无止境的战争。

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