对大众而言，对人工智能技术的印象有两个极端。

首先，人们认为，人工智能技术将取代简单重复的工作，导致大规模失业。

另一个印象是，人工智能技术更多还是依赖人工，噱头比实际更多，是资本市场创造的新概念。

两者的印象融合在一起，在互联网上创造了一个奇迹。

一方面，许多人对 AI技术感到恐惧，另一方面，也有许多人嘲笑它。

事实上， AI并不是一项新兴技术，无论是大数据，还是机器学习，都是一项非常普遍的技术，只是现在已经改变了名称。

人工智能对人类社会效率的提升也早已开始潜移默化。

对于交通流量的路口摄像头监控，可以让交通灯智能化，让城市交通效率大大提高。图片识别技术手机厂商用于人脸识别，安全支付，实际上现在停车场的车牌识别，公司上下班的出勤，都是基于这一技术实现的。

在客户服务端，医院也在利用 AI技术帮助患者选择科室，就诊前引导症状的表达。在这一领域中，图像识别技术还被用来分析片子，从数字层次上分析可能的病变，减轻医生的工作量，提供辅助材料。

事实上， AI技术就是用海量数据喂出一套算法，来应对那些有固定解、有系统解的领域，减轻专业人员的工作压力，让他们能够专注于最难判断的部分。

因此， AI技术只是一种工具，只要你学会如何使用它。

在宏观层面上，我们可以把 AI技术描述成一位锐利的革命者。但是我们在行业里的时候，很多时候都是作为一种技术来呈现的，我们只需要学习并适应它。

在会计界，电脑代替了算盘， excel代替了账本，会计界的职业消失了？

不是这样，相反，效率也在提高，会计这一职业的价值也在增加。

大多数人都熟悉的手机领域，还有很多应用 AI的地方。

简单易行，人人最讨厌的 APP信息推送，现在都被 PUSH拦截了。

这种智能拦截是如何实现的？是否能判断每一个 PUSH的潜在信息价值？他如何知道我是否想要查看这些信息？人工智能能读心吗？

也不是，原理很简单，这个信息很多人选择不看，那就判断出这个信息价值很低，选择不推。当收集了这些信息的特征后，如果有些特征很多人没看到，或者有些标签用户没看到，就不要推给这些用户，推给想看的人。

它是一种非常典型的 AI机器学习过程，通过大量的数据来学习和分类，以最枯燥的方式向用户提供个性化的解决方案。

同样地， AI系统资源分配，包括 AI摄影也是如此。

AI摄影和大光圈虚化其实也是大量的单反照片被喂食出来的。

人工智能摄影通过添加大量的颜色风格和场景，优化了算法调节的效果。

大光圈虚化则是通过不断学习单反虚化的策略，以达到与单反相似的效果，从而优化自己的算法。

因此， AI技术并非看不见、摸不着、藏在一个小小的黑盒子里的神秘技术，而是一种真正能提升生活幸福感和社会效率的技术。

当然， AI技术也会引发更多关于科技伦理的讨论，例如，当自动驾驶技术普及后，在法律、保险、自动驾驶战略等方面的讨论就会变得广泛。

简而言之，当遭遇意外不可避免地撞上行人时，是选择撞上两个人，还是一人？

左右为难，似乎是电光火石之间的一种选择，但在其背后却体现了一个社会对人生价值的思考。

但是目前 AI技术还没有涉及到如此深奥的科技伦理问题，如何将 AI技术应用到我们的生活中，在提高效率的同时也能节省成本，这已经成为当前的主流。