讲点有趣的：威诺格拉德模式挑战

看看下面这个句子吧：

因为大象太大，所以它装不进去冰箱。

我可以问一下，上面所说的是什么吗？象，还是冰箱？

不要先笑。

3岁的小象可以回答：“大象太大了，而电脑不一定能解决。”

这种问题被称为代词歧义。

在70年代，斯坦福大学的计算机科学家 Winograd提出了一个特殊的代词消除歧义问题，这就是“威诺格拉德模式挑战”。举例来说：

难题1

由于担心发生暴力，市政委员会拒绝授予示威者游行许可证。

问一下，谁害怕暴力？

一、市议会

二、示威者

难题2

由于示威人群鼓吹暴力，市政委员会拒绝授予他们游行许可证。

问一下，谁主张暴力？

一、市议会

二、示威者

很明显，第一个问题的答案应该是 A，第二个是 B。两者只有一处不同，但代词“他们”指的是内容完全相反的事物。

如果让电脑来回答这样的问题，会有什么样的效果？

2016年所举办的挑战赛，最佳得分率为58%。这一结果是如此令人沮丧，因为即使瞎了，理论上正确率仍然是50%。那就是说，人工智能在面对威诺格拉德模式的挑战时，并不比瞎蒙强多少！由此可见，目前的人工智能还没有人类逻辑推理的能力和常识。

(维诺格拉德)

近来，国内一家公司发布了一个大消息。怎么看学霸君的高考机器人 Aidam高考全国文科数学卷考了134分？为此，我强烈质疑。

因为，在牛顿力学建立之前，我们根本不可能制造出太空船。类似地，理解了威诺格拉德模式的挑战，你就会明白，自然语言理解领域中仍然存在一些根本的问题。我怕现在的电脑连小学数学题的题目都看不懂，遑论去做高题了。但愿这个公司能脚踏实地，少些炒作，别再忽悠大众了！

附加：评论区关注的都是文章末尾的学霸们。(实际上，这不是本文的重点)

在我看来，该公司现在既不敢公开测试产品，也不愿公布任何技术细节，真是荒唐。我对此持怀疑态度，直到它提出了令人信服的证据。少谈了。