如今，“人工智能”已成为一个流行的名词，并被广泛使用。但在它的宣传和炒作背后，却隐藏着一些提供强大功能的技术奇迹，尤其是B2C企业。实质上，人工智能是计算机科学的一个分支，它教计算机如何解释数据并从中得到答案。自然，这是对人工智能过于简单化的一种描述，即使是基于同样的基本原理，现代人工智能的实现也会更加复杂。

更多的企业正在使用人工智能技术。据研究机构 Gartner的一份调查报告显示，2019年全球有37%的企业在职场中采用了人工智能技术，而且这一比例还会继续上升。

Ecommerce是人工智能应用发展最快的(主要是B2C)行业领域之一，也是最大的测试平台之一。E-commerce企业已经采用了很多人工智能用例，因为它们需要一个更有效的方法来处理它们定期收集的大量数据，以获得更好的业务结果。

有无数创业公司从人工智能中获益的例子。下面是电子商务行业使用人工智能的10种方法：

大家都知道使用人工智能会带来很多好处，所以问题不在于电子商务可以带来哪些好处，而在于如何实现。值得庆幸的是，电子商务企业能够通过多种方式实现人工智能，下面是电子商务行业中使用人工智能的10个用例：

一、智能情景搜索

AI的基本用途是高效地处理大量的数据，从而自动发现更有意义的数据。为此，电子商务企业利用人工智能对消费者偏好、趋势性产品、顾客旅程等进行大数据分析。智能化搜索基于相似场景，并利用人工智能为用户提供预测，以促使他们购买。多年来，谷歌公司一直在使用智能场景搜索，电子商务企业也更加关注它。

情景搜索的一个例子是，当潜在客户在人工智能搜索引擎中输入“bags”时，它可能会建议在开学季把搜索查询改成“school bags”。同样，人工智能可以使用浏览器 cookies进行搜索，根据用户之前在搜索引擎中搜索的内容推荐搜索短语。一些电子商务公司使用了 cookies插件来追踪用户的谷歌搜索引擎，从而尽可能地保持搜索结果的相关性。

二、客户自动理解的旅程

顾客旅行包括所有用户从打开网站或移动应用程序到离开的活动。用户访问信息通过不同类型的指标来收集数据，包括用户打开的所有页面和浏览时间。

一般来说，不同类型的客户都有一个趋势，电子商务公司可以利用人工智能分析数百万个客户的行程，从而获取重要信息。

三、标记垃圾邮件和虚假评论

AI能够很好地区分自然的声音和电脑/机器人的声音，因此可以用来标记垃圾邮件或者假评论。很多电子商务企业也利用人工智能技术，根据句子长度、句子结构、 IP地址(例如一台计算机上的多条评论)等来识别假评论。

4.向客户提出改进建议

商品推荐对网上购物的各个方面都有很大的影响，比如，潜在顾客在网站上花了多长时间，他们是否找到了自己想要的商品，花了多少钱等等。AI能显著改善产品推荐的效率。举例来说，亚马逊等大型电子商务平台依靠人工智能不仅能实时提供更好的建议，还能通过电子邮件发送推荐产品的建议。

5.客户重新定位

对客户的重新定位是一种营销方式，主要针对的是已经了解企业业务的客户(也叫潜在客户)。但是，与其他接近潜在客户的方法不同的是，人工智能可以利用更多关于客户的数据，在了解客户离开网站/应用程序的原因后重新定位客户，并提供最佳解决方案。

6.对话型人工智能

对话型人工智能是以计算机为核心的自然语音智能形式。对话型人工智能通常是以聊天机器人来实现的。聊天器本身的功能不同，这取决于它所设计的商业运作领域。即，客户端聊天机器人是实现会话式人工智能的主要手段。

聊天器可以用来回答常见的问题，获得反馈，甚至可以直接从聊天器中购买商品。

7.提高额外销售和交叉销售的效率

附加销售和交叉销售是提高购物车价值最有效的方法，但是这两种方法都难以实现。原因之一是，不同的顾客在他们顾客旅程的不同阶段，对附加销售和交叉销售的反应不同。

大部分电子商务公司都试图在付款页面执行这个操作，因为发送垃圾邮件的产品推荐可能会让顾客的购物体验变得不那么愉快。人工智能可以将历史客户数据、特定类别的偏好和强大的产品推荐引擎相结合，以改善这一状况，从而在销售过程中实现更多的销售和交叉销售。

8.通信应用和 Google RCS

当今消费者花在消息传递应用程序上的时间越来越多，而且这种情况很可能会持续下去。同时，随着新一代邮件检查减少，以及电子邮件过滤器的出现，通过电子邮件传递企业消息的效率也在下降。对此，电子商务公司正在加强其在社交媒体上的影响力，并在 Facebook Messenger和 WhatsApp等通讯平台上使用人工智能机器人，这些机器人不仅能保持双向通信，还能让消费者更容易地购物。google RCS也做过类似的工作，它在 Android设备(SMS)应用中使用更高效的多媒体消息来替代传统的手机短信管理程序(SMS)和电子邮件通信。

9.通过个性化提高客户体验

在客户关系管理中，个性化将是最重要的决定因素，而个性化又将成为影响产品差异化的主要因素之一。所以电子商务企业必须提高顾客忠诚，最就是运用人有效的方法工智能技术。

今天，企业将收集关于客户的有用数据，但大多数数据并未被使用，因为处理大型数据集的成本很高。但是，人工智能自动化使得数据处理更加经济可行，比如个性化的商业信息。

10.自动购物助理

自动购物助理可以被看作是会话式人工智能的一种扩展，而不是内置在网站或移动应用中的、而且功能有限的服务，而自动购物助理则可以被看作是功能全面、独立的应用(移动或浏览器网络应用)，可以为用户提供更多服务。会话式人工智能可用于理解客户的询问和反应，并可用于执行一些常见的操作，如查找最近的商店、预定商品、订购快餐、设置价格警报以及复杂的任务，如添加虚拟化妆品或衣服，使用户能够设计和购买自己的产品，并使用人工智能查找仅带有图片的产品。

AI是当今发展最快的产业之一，对任何新技术取得领先地位都至关重要。对于电子商务这样竞争激烈的行业来说，这个问题更加重要。这就是说，运用人工智能的这10种主要方法，可以让人们更好地理解人工智能在电子商务中的应用和价值。