人工智能严防死守是对还是错?——深圳市人工智能行业协会
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- 发布时间:2021-05-03 23:00
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【概要描述】人们肯定会认为人工智能弊大于利,但是这也意味着我们需要更好更强的人工智能来管理和过滤像高山一样每天生成的数据。否定人工智能在其中的作用,就好像说我们不需要垃圾收集服务,而且我们的垃圾也能无限期地堆积在街道上。
人工智能严防死守是对还是错?——深圳市人工智能行业协会
【概要描述】人们肯定会认为人工智能弊大于利,但是这也意味着我们需要更好更强的人工智能来管理和过滤像高山一样每天生成的数据。否定人工智能在其中的作用,就好像说我们不需要垃圾收集服务,而且我们的垃圾也能无限期地堆积在街道上。
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欧盟已经站到了数据保护和人工智能技术监管立法实践的最前沿。地方时间4月21日,欧盟委员会发布了一份草案,标题是“Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence, And Amending Cert人工智能n Union Legislative Acts, Artificial Intelligence, And Amending Cert人工智能n Legislative Acts”,对人工智能技术的应用进行风险评估深圳市人工智能行业协会。
在该草案中,欧盟将全面禁止社会信用体系中的大规模监控和使用人工智能技术,同时严格限制特定领域中的“高风险”应用。
在欧盟委员会于2020年2月19日发布的一份名为《White Paper on Artificial Intelligence- A European approach to excellence and trust》的白皮书中,讨论了如何促进人工智能的发展和解决相关风险。该草案是21日公布的白皮书的法律延伸,旨在为建立可信的人工智能生态系统提供一个坚实的法律框架。
该法案一经通过,将在很大程度上影响到其他地区的人工智能治理,正如《欧盟通用数据保护条例》(GDPR)(于2018年5月25日生效)深圳市人工智能行业协会。
该法案引发了全球讨论,我们在几天前发表了一篇支持相关法案的文章,今天的文章将对该法案可能导致的技术倒退进行反思,并提出不同的意见。
下面是 enjoy。
贫穷的人工智能-科技的替罪羊
这是一部在无数影片中扮演反派的影片,它等待着从人群中揪出你的脸,抢走你的工作,把你的脸贴在别人的身上,以及无意间发动核打击的歹徒。
这种担心非常具体,以致人工智能监管现在远远超过了科技行业更普遍、更必要的监管(数据、竞争、内容控制和节制)。
本周初,欧盟发布了一份108页的人工智能政策文件,提出了一套完整的人工智能规则,试图从各个方面对人工智能的发展进行研究。就像数据创新中心人工智能政策高级分析师本·穆勒在他的长篇推文中指出的那样,这些政策的通过将会对那些想要开发新人工智能的公司(特别是小公司)造成巨大的负担。
尽管这些规定要花上数年才能成为法律,但也许全世界的科技公司都在密切关注着这项政策文件。正如以前的 GDPR (通用数据保护条例)一样,这一欧盟法规将会产生深远的影响。包括人工智能在内的发展科技的公司将目光投向全球。起源于某地的法规通常会迁移。对人工智能在欧洲的严格规定也可能改变美国的人工智能模式深圳市人工智能行业协会。
欧盟的提议给了我们欢呼的理由。也就是说,人们正在考虑人工智能在执法、性别和种族偏见方面的潜在滥用。
但是,该提案慷慨地把“高风险”指向了大部分人工智能系统,而该提案所要求的“完美”似乎几乎不可能实现。
“高风险的人工智能系统应在整个生命周期内保持稳定,并应根据公认的技术水平,以适当的精度、可靠性和网络安全水平为基础。精确度和精确度指标的水平应与用户进行沟通"。人们仍在编程和训练这些系统。甚至在所有必要的检查和平衡中,都会出现错误。
这一建议基本上倾向于要求记录,包括能力,限制,算法,数据,培训,测试和验证,以及记录。我猜只有人工智能开发人员,而非欧盟官员才能对所有这些进行有效的评估。
但这些官员有权对"属于本条例管辖的欧盟机构、机关和团体"处以罚款。
计划中有很多措辞让人不禁要问,由于法案的原因,人工智能创业开发机构是否会丢掉饭碗,以避免处理繁琐的法规,并有可能因犯错而受到重罚深圳市人工智能行业协会。
在这次讨论中,我认为我们所失去的就是人工智能给当今社会带来的明显益处,以及它在未来几年的巨大潜力。
人们正在使用 人工智能E来分析大量的空间数据,并对卫生保健产生了重大影响。举例来说, 人工智能图像和扫描分析有助于医生识别乳腺癌和结肠癌。这也显示了疫苗研发的潜力,未来,人工智能将拯救生命。
由于 alphago这样的新闻,以及世界上最著名的企业家们对于"人工智能比人类聪明得多"这样的警告类说辞逐渐被忽视了,所以这些益处和潜力都没有了。
这令人担心的宣传使得消费者无法理解扫描10,000张面孔来寻找嫌犯的人工智能,以及能制造配方的人工智能之间的区别,因此他们选择不信任所有的人工智能,并制定出欧盟所制定的那些令人窒息的法规。
人们肯定会认为人工智能弊大于利,但是这也意味着我们需要更好更强的人工智能来管理和过滤像高山一样每天生成的数据。否定人工智能在其中的作用,就好像说我们不需要垃圾收集服务,而且我们的垃圾也能无限期地堆积在街道上。

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